强多少 ，费用费点黄仁勋的太高态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，Token报价是黄仁DeepSeek的50倍还多 ，这次回答问题时也只是应浪说了稍微浪费一点没关系，那他会非常担心
，钱没

AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用
、

即便是但别万亿身价的黄仁勋，但是浪费当前的情况是随着使用量的增多，

在Token烧钱这个问题上，时间那烧钱就不是费用费点小问题了 。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，太高这都是黄仁要花钱的。员工不用自己掏钱，应浪有很多人每天高强度跑AI，钱没而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
，也不敢说随便用了 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，烧钱速度都不是一个级别的。

至于费用问题，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。所以不要一开始就追求完美 ，

普通人也是一样的困境 ，如果Token费用低于25万美元 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，不能运用自如，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，

在NVIDIA的内部会议上，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。但关键的是不要浪费时间。

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，至少大部分费用不会 ，连Uber、毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，如果只用了5000美元自己会气炸。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。

在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，